第13章 找出规则中的模式
我们已经发现了微积分(Calculus)的前几条规则:
与其匆匆学完更多规则,不如退一步思考。 这里有什么模式吗?
13.1 结合视角
想象一个有相互作用部门的企业,或者一台有相互连接部件的机器。 当我们做出改变时会发生什么? 每个部分都有潜在的影响。
如果我们的企业有4个部门,我们做出政策改变,就有4个视角需要考虑。 写出来听起来很简单:每当发生变化时,看看每个部分会发生什么!
无论部分F和G之间的具体相互作用是什么(加法、减法、乘法、指数……),我们只有两个视角需要考虑:

啊哈! 这就是为什么\( (f + g)' \)和\( (f \cdot g)' \)的规则是两个相加的视角的原因。 \( \frac{1}{X} \)的导数(Derivative)只有一个视角,因为只有一个「移动部分」x。 (如果你愿意,「1」确实有一个关于它所经历变化的贡献:什么都没有。 无论你怎么大喊,1还是1。)
一个视角的确切贡献取决于相互作用:
- 对于加法,每个部分增加一个直接变化(\( df + dg \))。
- 对于乘法,每个部分认为它会增加一个矩形条(\( f \cdot dg + g \cdot df \))。 (我用\( df \)而不是\( f' \)来帮助我们思考正在添加的切片。)
你可能会忘记乘法法则的确切形式。 但你可以想「\( f \cdot g \)的导数一定是包含\( df \)的东西加上包含\( dg \)的东西。」
让我们更进一步:\( a \cdot b + c \)的导数呢? 你猜对了,3个应该相加的视角:包含\( da \)的东西加上包含\( db \)的东西加上包含\( dc \)的东西。
我们可以预测复杂方程的导数形状。 下面这个的导数是什么:
哇。 我不能脱口而出,但我可以说它会包含4个加法项(\( dx \)、\( dy \)、\( du \)和\( dv \))。 猜出导数的形状,即使你不知道确切的表达式。
为什么这行得通? 嗯,假设我们有一个同时受\( da \)和\( db \)影响的变化,比如\( 15 \cdot da \cdot db \)——那就是我们的仪器在干扰自身!
只有单个变量的直接变化被计算(如\( 3 da \)或\( 12 db \)),而「变化上的变化」如\( 15 \cdot da \cdot db \)被忽略。
13.2 维度直觉
记住导数(Derivative)是一种更高级的除法形式。 当我们做像\( \frac{x^3}{x} \)这样的除法时会发生什么? 我们用体积除以长度,得到面积(降低一个维度)。
当我们做\( \frac{d}{dx} x^3 \)时会发生什么? 你可能还不知道,但你可以打赌我们会降低一个维度。
| 维度 | 示例 | 描述 |
| 3 | \( x^3 \) | 体积(立方增长) |
| 2 | \( x^2 \) | 面积(平方增长) |
| 1 | \( x \) | 长度(线性增长) |
| 0 | \( c \) | 常数(无变化) |
| -1 | \( \dfrac{1}{x} \) | 逆长度(「每长度」) |
| -2 | \( \dfrac{1}{x^2} \) | 逆面积(「每面积」) |
| -3 | \( \dfrac{1}{x^3} \) | 逆体积(「每体积」) |
当我们做除法或求导时,我们降低一个维度并在表格中向下跳一格。 体积由面积构成(厚度为\( dx \)的切片),面积由长度构成(宽度为\( dx \)的线条)。
一个常数值,比如3,在以下意义上没有维度:它永远不会产生一组切片。 永远不会跳到下一个值。 一旦我们有了一个常数值,我们就会在表格上「卡住」,因为0模式总是产生另一个0模式(体积→面积→线条→常数→零→零……)。
我们也可以有负维度:「每长度」、「每面积」、「每体积」等。 导数(Derivative)仍然会降低维度,所以当看到\( \frac{1}{x} \)时,我们知道导数会类似于\( \frac{1}{x^2} \),因为维度下降了一级。
一个重要的警告:微积分(Calculus)只关心数量,不关心它们的维度。 方程会愉快地组合\( x \)和\( x^2 \),即使我们知道你不能把长度和面积混在一起。 单位从方程外部增加了一层意义,这有助于保持事物的组织性,并在我们出错时发出警告(如果你对面积求导却得到体积,你就知道出问题了)。
13.3 用维度思考
你可以不用深入研究具体公式就能思考导数的维度。 想象以下场景:
- 拿一根绳子,把它紧紧绕在一枚25美分硬币上。 再拿另一根绳子,把它紧紧绕在地球上。
- 把两根绳子都加长,在末端增加更多绳子,这样硬币周围就有1英寸的间隙,地球周围也有1英寸的间隙(就像土星周围漂浮的环一样)。
- 问题:哪个场景需要更多的额外绳子? 是在硬币周围留1英寸间隙需要更多绳子,还是在地球周围留1英寸间隙需要更多绳子?
我们可以通过公式计算,但让我们从更高层次思考。 因为周长是一维的线,它对变化的反应(导数)将是一个常数。 无论当前大小如何,每次推动周长都会变化相同的量。 所以,两者需要的额外绳子是一样的! (半径每增加1英寸,大约增加6.28英寸)。
现在,假设我们是在给球体刷漆而不是绕绳子。 啊,嗯,面积是平方的,因此导数是低一个维度的(线性的)。 如果我们有一个5英寸和一个10英寸的球体,每个都增大1英寸,较大的球体将需要两倍的额外油漆。
13.4 问题
让我们思考一下\( x^3 \)的导数,一个正在生长的立方体。
1) \( x^3 \)的导数应该有什么维度?
2) \( x^3 = x \cdot x \cdot x \)应该涉及多少个视角?
3) 对导数有什么猜测吗? 它与你想象的立方体生长方式一致吗?
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