对抽象、机械的课程感到沮丧？
我也是。尽管上了多年课，我对微积分(Calculus)概念仍没有扎实的理解。当然，我能按机械步骤做题，但没有持久的直觉。
我见过的课程太长，顺序不对，而且没有扎实的可视化。这门课程的不同之处在于：
- 直击要点。 典型的课程拖沓前行，把积分(Integral)之类的概念留到第8周。我希望在第8分钟就能看到微积分能带来什么。每一课都紧凑精炼，15分钟内即可读完。
- 概念按其自然顺序讲授。 大多数课程从极限理论开始，这是在微积分发明150年后才发现的技术概念。这就像第一天就让新司机开一级方程式赛车。我们可以从2000年前发现的、易于理解的概念开始。
- 生动的类比和可视化。 微积分通常被定义为「对变化的研究」……这听起来像历史或地质学。我们不会用抽象定义，而是把微积分看作一种逐步探索模式的视角。
- 由人写给人。 我不是傲慢的教授，也不是严厉的女教员。我是一个发现了有趣方法来内化一些困难想法的朋友。这门课程就像喝咖啡聊天，而不是让你坐直听课的讲座。
目标是帮助你在几小时内掌握微积分背后「恍然大悟」的时刻，而不是痛苦的一个学期（就我而言，是十年）。
你将学到什么
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欣赏与描述
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理论与演算
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如何学习数学
本课程的主题是，从核心概念开始，而不是从机械定义开始，会让学习变得愉快。了解如何应用这一策略的具体方法。
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微积分的核心法则
一旦我们知道微积分做什么，我们就可以自己推导出行为规则。我们可以理解，而不是死记硬背结果。
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微积分视角
微积分是一种用「X射线」和「延时」视觉看世界的方式。学习将这种视角应用到日常形状中。
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如何测量变化
微积分背后的理论是关于测量微小变化的。但我们不是从这里开始，而是在建立直觉之后再探索这个想法。
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用日常语言 & 数学描述微积分
一旦你能用自己的话解释概念，就学习用官方数学术语（导数和积分）来表达这个想法。
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阿基米德公式
有了对规则的理解，我们用微积分视角去发现阿基米德(Archimedes)毕生寻找的联系。
加入数千名满意的读者
这些东西我以前都学过，我确实凭直觉理解微积分，但这是我经历这类事情中最有趣的一次。非正式的写作和大量精彩的类比真的让这成为一次愉快的阅读，之后的一切都简单了——你让这看起来很容易，但同时，你又没有替我们做……这才是数学教育应该有的样子 :)
我有心理学和医学背景，所以我会把你的想法和我的世界联系起来。对我来说最有用的想法是每种圆形生产方式给人的感觉。环是自然生长……切片是可自动化的块状，自动化降低了生产成本……拱形的板条在心理上最适合工作（预热、难点、收尾）。太精彩了，致敬，一个INTP对另一个INTP说
我喜欢你同时介绍导数和积分的方式——这真的有助于理解它们之间的关系。另外，我很欣赏你从与传统方式如此不同的角度出发——看你决定下一步去哪里总是很有趣。
太令人惊叹了。说真的，请把我的呼吸寄回来，我已经习惯了。干得漂亮，谢谢你。第15课太精彩了。我开始感受到微积分了。「d/dx是好东西」（抱歉，忍不住！）
帮助理解概念的个人讨论
打造持久直觉的课程
这本电子书精心制作，从印刷级别的版式，到生动的图示，再到帮助想法瞬间理解的类比。
很多数学课程似乎一个细节接一个细节地呈现，却不强调可视化或持久的理解。
这些课程基于数百万读者阅读过的文章，并经过数千条评论和直接反馈的打磨。以下是你将在课程中获得的内容：
- 15章电子书，专业排版（ 样章）
- 15个视频课程，逐章讲解（共2.5小时）
- 所有图示的原始PowerPoint幻灯片和图片
- 测试直觉和真正理解程度的测验
- 课堂网络研讨会邀请
常见问题
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我需要什么数学基础？
这取决于你想深入到什么程度。我认为任何读到这里的人都能应付前4-5课。后面的课程需要基础代数。不需要三角函数，只要能展开像 (x+2)(x+3)=x 2+ 5x + 6 这样的方程就行。
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视频如何交付？
视频在线托管，就在课程里面，还有可下载版本（mp4格式，可在iPhone/iPad和电脑上播放）。
你不需要任何特殊软件——如果你能看到这个页面上的视频，你就能访问课程所需的一切。
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这和其他数学课程或书籍相比如何？
我写这门课程是因为，尽管在最好的学校和课本上学了多年数学，我 仍然没有我需要的直觉理解。
我见过的资源往往只讲 如何做数学的细节，而不解释 为什么。我的目标是建立对微积分的持久理解，哪怕具体公式早已忘记。
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如果课程不适合我怎么办？
完全没问题。只需 联系我，60天内即可立即无条件退款。我很自豪地说，这门课程的满意度高达99%。
我创造了我上学时梦寐以求的讲解内容，但如果它们不适合你，我完全理解。 -
我可以发邮件问你问题吗？
当然可以。如果你购买了课程，随时可以 联系我，询问任何涵盖主题的问题，或者使用每节课附带的讨论区。
今天就掌握微积分背后的概念
关于作者 & BetterExplained.com
Kalid Azad 毕业于普林斯顿大学计算机科学专业。他从事专业写作已有十多年，从畅销书《如何编程》教科书（Deitel, Inc. 出版）的章节，到为微软公司撰写的技术白皮书。
Kalid 从高中起就开始辅导数学（SAT/GRE/GMAT 百分位排名99%），并热衷于为看似复杂的主题找到最清晰、最直观的洞见。
BetterExplained 每月吸引45万访问者，被数十所大学课程指定为阅读材料，并被《科学》杂志、《纽约时报》博客、《大西洋月刊》、O'Reilly Radar、《科学美国人》和美国国家科学院博客等引用。
